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k-匿名隐私保护模型中k值的优化选择算法
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:小型微型计算机系统
  • 时间:2011
  • 页码:1987-1993
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]燕山大学计算机科学与工程系,河北秦皇岛066004, [2]河北科技师范学院,河北秦皇岛066004, [3]东华大学计算机科学与技术学院,上海201620
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60773100,61070032)资助; 河北省自然科学基金项目(F2009000475)资助; 河北科技师范学院科研创新团队建设经费(CXTD2010-05)资助
  • 相关项目:源于k-匿名隐私保护模型的不确定性数据管理及可用性问题
中文摘要:

k-匿名隐私保护模型中,k取值同时影响着k-匿名表的隐私保护程度和数据质量,因此,如何选择k值以达到隐私保护和数据质量的共赢具有重要意义.在对k取值和隐私保护、数据质量关系分析和证明的基础上,根据不同情况下的k-匿名表隐私泄露概率公式,对满足隐私保护要求的k取值范围进行了分析;根据k-匿名表的数据质量公式对满足数据质量要求的k取值范围进行了分析.根据满足隐私保护和数据质量要求的k取值之间的关系,给出了k值的优化选择算法.

英文摘要:

In k-anonymity model the value of k can affect the privacy protection degree and data quality of the k-anonymous table synchronously.So,how to choose k-values is very important in k-anonymity model in order to achieve win-win situation of privacy protection degree and data quality.To solve this problem,the connections among k-values,privacy protection and data quality are analyzed firstly.Then,the range of k-values which satisfies privacy protection request is analyzed basing on the privacy disclosure probability formula,and the range of k-values which satisfies data quality request is analyzed basing on the data quality metric.At last,basing on the relationship between k-values which satisfies privacy protection request and k-values which satisfies data quality request,the selection algorithm for optimized k-values is presented.

同期刊论文项目
期刊论文 91 会议论文 9 专利 1
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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212