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一种新的平行干扰消除QR分解检测算法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.23[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001
  • 相关基金:河南省教育厅自然科学研究计划项目No.2008A510003; 河南省教育厅自然科学基金No.2007510004; 河南工业大学科研基金No.07XZZ009
中文摘要:

提出了一种VBLAST-OFDM系统中的平行干扰消除QR分解检测算法,称为P-ICQR算法。该算法首先对最先检测层信号做出假设,分成多个平行分支,在每个分支上依次干扰消除已检测信号的影响,运用QR分解判决余下层信号而只保留分集增益最高的最后检测层判决信号,最后用部分最大似然法对平行分支选取最优解作为最终检测结果,有效提高了系统的检测性能。仿真结果表明,提出的P-ICQR算法比传统的平行算法、循环迭代QR分解算法、QR算法、迫零算法的误码性能都要好。

英文摘要:

A parallel interference cancellation QR decomposition detection algorithm of VBLAST-OFDM is proposed.It makes hy-pothesis to the first detection layer and divides several parallel branches.The detected signal is eliminated successively from the receive vector of each branch,after that,other signals are detected by using QR factorization,but only the last detected signal that has the highest diversity gain is reserved.Finally,the optimal solution of several branches is selected to be as the final de-tection result by using partial ML and the performance is improved effectively.Simulation results show that the proposed P-ICQR algorithm is superior to the conventional parallel algorithm,IQRD algorithm,QR algorithm and ZF algorithm.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
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  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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