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一种考虑排序稳定分析的电能质量综合评估新方法
  • ISSN号:0258-8013
  • 期刊名称:《中国电机工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM71[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市410082
  • 相关基金:国家自然科学基金项(51077045,51077044).
中文摘要:

在电能质量综合评估时,多位专家应用层次分析法确定其各指标权重,考虑到多位专家意见不统一造成的权重分配错误,运用熵值法求解出各位专家在确定电能质量指标权重时的作用大小,从而求得各指标的最终权重;然后,针对电能质量综合评估指标的不确定性,引入联系度概念,应用联系度处理电能质量综合评估指标的不确定性,将各评估指标值与标准值比较,建立电能质量综合评估的联系度模型;联系度中差异度系数是一个不确定的区间值,对其进行研究,可为电能质量优劣排序做进一步的稳定性分析,因而给电能质量综合评估提供了一种更精确全面的新方法。

英文摘要:

In the comprehensive evaluation of power quality, the experts determine the weight of every indicator by using analytic hierarchy process. Considering the non-uniform weight distribution errors caused by evaluation differences among experts, the entropy method was applied to get the importance of every expert when they determine the weights of power quality indicators in this paper. Accordingly, obtained the final weight of every indicator.Then,ln allusion to the uncertainty in the comprehensive evaluation of power quality.the connection degree is applied to deal with the uncertainties of the comprehensive evaluation of power quality. Compare the values of the assessment indicators and criteria value.A model for the comprehensive evaluation of power quality based on connection degree was established.The index of uncertainty grade discrepancy in connection degree is an uncertain interval value and study on it. The analysis of sequence stability was conducted for the sorted result of power quality. So a more accurate and comprehensive power quality assessment method was provided.

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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编:张文涛
  • 地址:北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-8013
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:98970