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利用广义电流模量的行波实测数据半监督聚类筛选
  • ISSN号:0258-8013
  • 期刊名称:中国电机工程学报
  • 时间:0
  • 页码:21+150-159
  • 分类:TM77[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江省哈尔滨市150001, [2]昆明理工大学电力工程学院,云南省昆明市650500
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50977039);云南省科技攻关项目(2011BA004,2011FA032).
  • 相关项目:±800kV直流输电线路雷击电流波形反演恢复研究
中文摘要:

行波暂态高速采集通常采用的低门槛突变量启动,它在确保对弱故障的可靠启动的同时,亦使大量非故障干扰杂波被记录,造成录波数据样本严重不平衡,给多通道故障数据有效筛选带来困难。以母线上多回线路广义电流模量的分形维数及暂态能量作为特征向量,借助历史故障记录及故障后续事件的连续性、时间上的紧密性等知识,以少量已知类别的数据样本作为“锚点”,附加相邻样本的时间邻域约束,构建带条件约束的半监督聚类,形成基于领域知识的数据驱动式行波录波数据分类方法,实现对多通道海量录波数据中故障数据集的有效筛选。大量现场实测数据测试表明,该方法对多通道故障录波数据筛选可行、有效。

英文摘要:

Transient high-speed data acquisition of traveling wave is usually set low triggering thresholds. This can ensure it be started in the case of high impedance fault, while some disturbance signals not caused by the fault are also recorded and this make the recorded data seriously imbalanced. It is difficult to effectively screen the contingency data from the imbalanced multi-channel data. Fractal dimension and transient energy of general modal current component for multi- transmission lines on the same bus was selected as characteristic vectors in this paper. With the help of some knowledge, such as the continuity of the historical events records and the following events, the compact support in time domain and so on, the constrained semi-supervised clustering was formed through the "anchor" composed by a small amount of labeled sample set and neighborhood constraints of unlabeled sample set in time domain. And data-driven classification method for traveling wave field data based on domain knowledge was proposed, which makes the screening feasible and effective for massive multi-channel waveform records. The proposed method proved feasible and effective.

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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编:张文涛
  • 地址:北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-8013
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:98970