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基于微分进化算法的支持向量机模型的制造业发展预测
  • ISSN号:1004-910X
  • 期刊名称:《工业技术经济》
  • 时间:0
  • 分类:F410[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学,哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“基于自组织的产业结构演化机制与模型研究”(项目编号71373059);教育部人文社科基金项目“基于低碳经济的节能减排实现路径与绩效评价研究”(项目编号13YJA630016)。
作者: 范德成, 娄娟
中文摘要:

本文在 Takens 定理基础上,从我国制造业增加值占 GDP 的比重入手,将微分进化算法和支持向量机有效集成起来,集成联立模型汲取了各方法的优势之处,运用基于微分进化算法的支持向量机模型对我国制造业增加值和制造业增加值占 GDP 的比重进行预测,集成联立方法有效避免了以往制造业预测研究中多维空间无法计算和参数的选取问题,研究结果表明,我国制造业增加值逐年增加的趋势还将延续,而制造业增加值占 GDP 的比重在未来十年内将达到上限值。

英文摘要:

Based on the theory of Takens ,in view of the Chinese manufacturing value added accounted for the proportion of GDP , this piece of paper marries together the differential evolution algorithm and support vector machine effectively .This combination integrates model draws the advantage and uses the differential evolution algorithm support vector machine model of China’s manufacturing industry , and the manufacturing value added accounted for the proportion of GDP was predicted based on integration .Simultaneous method can effec-tively avoid the problem of selecting the multidimensional space which cannot be calculated and the parameters of the manufacturing of pre -diction .Results showed that China’s manufacturing industry increased the value of an increasing trend which will continue ,but the manu-facturing value added accounted for the proportion of GDP will reach the upper limit value in the next ten years .

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期刊信息
  • 《工业技术经济》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:吉林省科学技术厅
  • 主办单位:创新方法研究会 中国省科学技术信息研究所
  • 主编:毛健
  • 地址:长春市深圳街940号
  • 邮编:130033
  • 邮箱:gyjs2005@sina.com
  • 电话:0431-85667074
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-910X
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1129/T
  • 邮发代号:12-275
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18654