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基于GIS的乡镇干旱灾害风险评估与区划——以河北省唐山市滦县为例
  • ISSN号:1003-1995
  • 期刊名称:《铁道建筑》
  • 时间:0
  • 分类:P315.9[天文地球—地震学;天文地球—固体地球物理学;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构:[1]防灾科技学院,河北三河065201, [2]湖南师范大学资源与环境科学学院,湖南长沙410081
  • 相关基金:地震行业科研专项经费项目(201008005);中国地震局教师科研基金项目(20090114;20120110);滦县政府资助项目(LXZFCG201105002)
中文摘要:

以河北省唐山市滦县为例,基于乡镇气象资料历史序列的构建,利用AHP决策分析法和加权综合评价法,结合GIS空间分析技术,对滦县干旱灾害风险进行评估与区划。结果表明,旱灾高风险区多发生在东部古马镇、雷庄镇、响瞠镇、油榨镇等;轻度旱灾风险区一般发生在西部及西北部的山丘地区,如杨柳庄镇、九百户等乡镇。通过实际历史数据验证,滦县干旱灾害风险评估模型比较客观,能够全面反映出滦县的干旱灾害风险水平。对不同的风险区域采取针对性的防治措施,能够最大限度地减少干旱灾害带来的损失。

英文摘要:

Based on historical sequence construction of meteorological data in villages and towns, by using AHP decision analytical method, weighting comprehensive evaluation method, and GIS spatial analysis theory and technology, taking the drought disaster of Luan County as the example, the risk assessment and zoning was analyzed. The result indicated that the areas with high level drought disaster risk were located in the east towns, such as Guma, Leizhuang, Xiangtang and Youzha, etc. The areas with lower level drought disaster risk were located in the west and south west massif towns, such as Yangliuzhuang and Jiubaihu, etc. Comparing with the historical disaster data, the assessment and zoning of drought disaster results were in accordance with the actual distributions. The losses caused by drought disaster could be farthest reduced by taking the proper measures according to different risk zoning.

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期刊信息
  • 《铁道建筑》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国铁路总公司
  • 主办单位:中国铁道科学研究院
  • 主编:叶阳升
  • 地址:北京海淀区西直门外大柳树路2号(铁道部科学研究院内)
  • 邮编:100081
  • 邮箱:tdjz@rails.cn tdjzbjb@126.com
  • 电话:010-51849235 51893552
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1995
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2027/U
  • 邮发代号:2-405
  • 获奖情况:
  • 连续20年蝉联“中国核心期刊”,蝉联五届中文核心期刊(北京大学图书馆组织评选)
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14133