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基于RRM模型的化工企业对下辽河平原区域地下水环境风险评价
  • ISSN号:0476-0301
  • 期刊名称:《北京师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:X43[环境科学与工程—灾害防治]
  • 作者机构:北京师范大学水科学研究院,北京师范大学地下水污染控制与修复教育部工程研究中心,北京100875
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41372233); 国家水体污染控制与治理科技重大专项资助项目(2014ZX07201-010); 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130003120009)
中文摘要:

综合分析了地下水含水层防污性能、化工企业潜在污染源和地下水价值等关键因素,以下辽河平原区为研究对象,构建适宜于该区的地下水环境风险相对风险模型(RRM).以地下水水质中化工企业特征污染因子为受体,识别并量化在区域化工企业分布压力下,地下水环境系统风险值分布状况.计算结果显示:下辽河平原相对高风险区主要分布在沈阳浑河区域,面积35km~2;较高风险区主要分布在沈阳浑河区域外围以及盘锦市辖区,面积414km~2;中等风险区分布在沈阳、辽阳、辽中、盘锦、营口市辖区工业集中分布区内,面积1 025km~2,均需采取针对性的保护措施.

英文摘要:

Northeast Plain is one of the four Great Plains in China. Northeast Plain is an important industrial area in both Liaoning Province and the northeast region. However, due to rapid economic development in recent years, water pollution and water quality deterioration issues have emerged. Assessing groundwater environmental risk in the region has therefore become necessary. A new approach to assess environmental risk of regional groundwater posed by chemical enterprises is presented. A relative risk model was coupled with risk source analysis, groundwater vulnerability index, and receptor analysis. A spatial analysis tool within GIS was used to interpolate and annotate data to develop environmental risk maps of regional groundwater. Level of risk was divided from high to low level into five ranks (V, IV, III, II, I). Areas of relative risk rank (RRR) V was found to cover 35 km2 in the Hun River fan in Shenyang, RRR IV covers 414 km2 around the RRR V area and Panjin city. The model proves a rapid and effective tool to evaluate rationality of regional chemical enterprise layout, to protect groundwater and to reduce environmental risk.

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期刊信息
  • 《北京师范大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京师范大学
  • 主编:刘文彪
  • 地址:北京新外大街19号
  • 邮编:100875
  • 邮箱:JBNUNS@bnu.EDU.CN
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:0476-0301
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1991/N
  • 邮发代号:82-406
  • 获奖情况:
  • 1997年全国第二届科技期刊评比一等奖,1999年教育部优秀科技期刊二等奖,1999年首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10672