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定数截尾数据缺失场合Frechet分布参数的近似极大似然估计
  • ISSN号：1001-4268
  • 期刊名称：《应用概率统计》
  • 时间：0
  • 分类：O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：华东师范大学统计学院,上海200241
  • 相关基金：高等学校学科创新引智计划项目（批准号：B14019）; 国家自然科学基金项目（批准号：11271136、81530086）资助
作者： 曾林蕊, 汤银才, 窦雯
关键词： 两参数Frechet分布, 近似极大似然估计, 数据缺失, two parameter Frechet distribution, approximated maximum likelihood estimator, type IIcensoring
中文摘要：

Frechet分布是一种重要的寿命分布,本文给出了在定数截尾数据缺失场合两参数Frechet分布参数的近似极大似然估计,并通过Monto-Carlo模拟说明了本文方法的可行性.

英文摘要：

Frechet distribution is an important life distribution. In this paper, approximated maximumlikelihood estimator for two parameter Frechet distribution under type II censoring is investigated. And the feasibility of this method is obtained through the Monto-Carlo simulation.

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期刊信息
  • 《应用概率统计》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国数学会概率统计学会
  • 主编：陈木法
  • 地址：上海市闵行区东川路500号华东师范大学统计学院
  • 邮编：200241
  • 邮箱：aps@stat.ecnu.edu.cn
  • 电话：021-54345267
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-4268
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1256/O1
  • 邮发代号:4-414
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:3548