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基于数据融和的制氢设备故障诊断和监控系统
  • ISSN号:1006-7167
  • 期刊名称:《实验室研究与探索》
  • 时间:0
  • 分类:TP206.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]云南省大气探测技术保障中心,云南昆明650034
  • 相关基金:国家自然科学基金面上项目(61271334,61073115)
作者: 成回中[1]
中文摘要:

研究了一种具有实时报警和故障智能分析的多功能制氢设备监控系统。该系统通过下位机对制氢过程中制氢压力、充氢压力、槽体温度、制氢电压、泄氢浓度关键指标数据进行实时采集,利用上位机实现对数据的智能处理。一旦发现险情,不仅现场声光报警,并且向相关人员发出手机短信,进行手机视频监看,同时启动保护控制系统,停止制氢。该系统还根据制氢设备的特殊生产环境,实现了制氢设备故障的多数据融和诊断,使系统不仅能够在单个传感器数据超过上限数值时实时声光报警,而且能够根据多个传感器数据进行融和处理,对可能出现的超阈值趋势或故障进行诊断和预警。有效地提升了制氢设备的安全性和可靠性,也进一步确保了制氢设备和工作人员的安全,同时明显减轻了现场工作人员的劳动强度。

英文摘要:

This paper presents a real-time alarm and intelligent fault analysis monitoring system on hydrogen production equipment. The system through lower machine real-time collection the data of five key indicators: production hydrogen pressure,hydrogen charging pressure,tank temperature,concentration of leakage hydrogen. And use PC to realize intelligence processing of the data,once found that danger,not only live sound and light alarm,and send SMS to the relevant personnel,conduct mobile video monitoring,protection and control the systems and stop hydrogen production.based on the special of hydrogen production equipment,the system can to achieve a diagnosis of multiple data fusion for hydrogen equipment failure,the system can exceeds the of real-time sound and light alarms then a sensor data upper limit value,and can do multi-data fusion for early warning on fault of hydrogen production equipment. This way can effectively improve the safety and reliability of hydrogen production equipment. Also ensure that the hydrogen production equipment and personnel safety,and significantly reduce the labor intensity of field staff.

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期刊信息
  • 《实验室研究与探索》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:夏有为
  • 地址:上海市市南区华山路1954号交教学三楼456、457
  • 邮编:200030
  • 邮箱:sysycp@163.com sysy@mail.sjtu.edu.cn
  • 电话:021-62932952 62932875
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7167
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1707/T
  • 邮发代号:4-834
  • 获奖情况:
  • 国家科技部中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国乌利希期刊指南,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:53638