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技术站配流与调机运用综合问题的拉格朗日松弛算法
  • ISSN号:1001-8360
  • 期刊名称:《铁道学报》
  • 时间:0
  • 分类:U292.16[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60776827); 2010年西南交通大学优秀博士学位论文培育项目
中文摘要:

技术站调度问题中配流与调机运用是关系密切的两个基础问题。基于单机器调度和资源分配理论,构建单解单编技术站配流与调机运用综合问题的混合整数线性规划模型,同时确定出发列车的编组内容和调机的解编任务,使得出发列车满足列车编组要求,且车辆在站加权总停留时间最小。设计拉格朗日松弛算法松弛掉连接约束,将原问题分解为解体子问题、配流子问题和编组子问题,对偶问题采用传统次梯度优化算法求解。最后,采用既有文献算例对该算法的有效性进行测试,结果表明:与分支定界算法相比,该算法能够实现计算质量和时间的较好折中。

英文摘要:

Wagon-flow allocation and shunting locomotive scheduling are two closely-related issues in scheduling operation at technical railway stations.On the basis of the theory of single machine scheduling and resource allocation,the mixed integer linear programming model was constructed for integrated wagon-flow allocation and shunting locomotive scheduling at the railyard with single locomotive break-up and single locomotive make-up operations.Simultaneously the make-up of each departure train and the break-up(make-up) task of each shunting locomotive were determined so that each departure train satisfied the train make-up requirements and the total weighted time for wagons staying idle at railyard was minimized.The Lagrangian relaxation algorithm was proposed to relax the linked constraints and resolve the original issue into the break-up,wagon-flow allocation and make-up sub-issues.The dual problem was solved by the traditional subgradient algorithm.At last,by computation of instances from the existing literature and by comparison with the branch and bound algorithm,the proposed algorithm was proved to be able to achieve a preferable tradeoff between computation quality and computation time.

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期刊信息
  • 《铁道学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国铁道学会
  • 主编:王德
  • 地址:北京复兴路10号中国铁道学会
  • 邮编:100844
  • 邮箱:tdxb@vip.163.com
  • 电话:010-51848021 51873116
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8360
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2104/U
  • 邮发代号:2-308
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊,百种中国杰出学术期刊,中国科协第一、二届优秀学术期刊,入选学位与研究生教育中文重要期刊目录,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17030