欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
中文摘要：
本文将传统“泰勒规则”模型扩展为时变参数“泰勒规则”模型，并利用基于贝叶斯技术的Gibbs抽样方法估计该模型。估计结果表明，与传统“泰勒规则”相比，时变参数“泰勒规则”能够更好地识别我国名义利率的调整机制。随着我国资本劳动比率的逐步提高，我国名义均衡利率具有不断下降的趋势。时变参数“泰勒规则”模型成功捕捉到名义利率对实际产出的调整特征。另外，我们还发现利用时变参数“泰勒规则”模型估计的利率平滑参数比传统“泰勒规则”模型估计的参数值要小，并且具有不断下降的趋势，表明我国利率调整机制正逐渐由“相机抉择型”向“规则型”过渡。尽管传统“泰勒规则”模型和时变参数“泰勒规则”模型都识别出我国名义利率针对通货膨胀调整的证据，但名义利率对通货膨胀的反应均不足，因此是一种不稳定的货币政策规则。
同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
位置：