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车载自组织网络中连通概率的预测与建模
  • ISSN号:1000-0801
  • 期刊名称:《电信科学》
  • 时间:0
  • 分类:TN914[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003, [2]江苏南邮物联网科技园有限公司,江苏南京210003
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(No.2013CB329005); 国家自然科学基金资助项目(No.61302100,No.61471203,No.61201162); 教育部博士点基金资助项目(No.20133223120002); 南京邮电大学科研启动基金资助项目(No.NY211006)
中文摘要:

近年来,随着车载通信技术的快速发展,作为物联网应用之一的车联网基础应用越来越引起人们的关注。连通概率是车辆通信的基本要素之一。提出了一个基于公路模型的连通概率预测算法,并对高速公路上车辆的联合分布进行了研究,定量地分析出了段的连通概率上下界的计算式,用Rstudio推导出了段连通概率和每个元胞平均车辆数目的关系图,最后根据路径的连通概率,计算路径包含的所有段的连通概率的乘积,得出路径的连通概率计算模型。分析结果表明,可以通过增大通信距离或者车辆密度的方法来提高整个路径的连通概率。

英文摘要:

Recently, with the rapid development of vehicular communication technology, Io V(internet of vehicles) as one of the applications of Io T(internet of things), is attracting more and more attention as well as its basic applications. The algorithm of predicting the connectivity probability based on highway model was proposed. Also, the joint distribution of vehicles on highway was studied, and the equation calculating the boundaries of connectivity probability on one road segment was analyzed quantitatively. The diagram presenting the relationship between the connectivity probability on one road segment and the average number of vehicles in each tuple was depicted by Rstudio. As a consequence, the model of connectivity probability on one path was achieved by calculating the products of the connectivity probability on all road segments along one path. The analysis result shows that the connectivity probability on one path can be improved by increasing the communication range or the density of vehicles.

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期刊信息
  • 《电信科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会 人民邮电出版社
  • 主编:韦乐平
  • 地址:北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦8层
  • 邮编:100078
  • 邮箱:dxkx@ptpress.com.cn
  • 电话:010-81055443
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0801
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2103/TN
  • 邮发代号:2-397
  • 获奖情况:
  • 获第二届全国优秀科技期刊评比三等奖(1997年),获中国科协优秀科技期刊二等奖(1997年),在第四次邮电科技期刊质量检查评比中荣获优秀科技...,国家新闻出版总署将《电信科学》列为“中国期刊方...,获第三届中国科技优秀科技期刊奖三等奖(2002年),在第五次通信行业科技期刊质量检查评比中荣获优秀...,在第六次通信行业科技期刊质量检查评比中荣获优秀...,2008年再次入选《中文核心期刊要目总览》,2009年入选中国科技论文统计
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12435