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车载通信的网络连通性建模
  • ISSN号:0255-8297
  • 期刊名称:《应用科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN915[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:南京邮电大学通信与信息工程学院,南京210003
  • 相关基金:国家“973”重点基础研究发展计划基金(No.2013CB329005); 国家自然科学基金(No.61302100,No.61471203,No.61201162); 教育部博士点基金(No.20133223120002); 南京邮电大学引进人才科研启动基金(No.NY211006)资助
中文摘要:

车载通信网络是一种高速移动的自组织网络.车辆快速移动导致的网络拓扑结构快速改变和网络的频繁断开,使多跳通信成为挑战,因此车辆的连通性对于研究多跳通信至关重要.为此,从车间时距出发,在合理分析道路交通的情况下,假设车间时距服从爱尔朗分布,速度服从正态分布,从而分析出单位时间内车辆到达数目与平均车辆密度的关系,以及通信距离与车辆连通性之间的关系,建立了一种基于车间时距的车载通信网络连通模型.仿真结果表明,单位时间内车辆到达数目越多,平均车辆密度越大,车辆连通性越好,由此得到车辆的最佳通信距离,从而为今后研究车载通信网络中的数据传输提供一个网络连通模型.

英文摘要:

Vehicular communication network is a high-speed mobile Ad-Hoc network(MANET).Vehicle connectivity is important in studying multi-hop communications,and is a challenge due to rapid changes of topology caused by fast moving of vehicles and frequent disconnection of the network.In this paper,a connectivity model of vehicular communication network based on headway is established based on the point of headway.It is done by reasonably analyzing the traffic,and assuming that the headway follows the Erlang distribution and the speed of vehicles follows normal distribution.The relation between the numbers of arriving vehicles per unit time period and the average vehicle density,that between the range of communication and vehicle connectivity are analyzed.Simulation results show that the more vehicles arrive in a unit time period,the higher the average vehicle density.Consequently,an optimum range of communication can be obtained for good connectivity.The proposed network connectivity model is useful for transmitting data in vehicular communication networks.

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期刊信息
  • 《应用科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海大学 中国科学院上海技术物理研究所
  • 主编:王延云
  • 地址:上海市上大路99号123信箱
  • 邮编:200444
  • 邮箱:yykxxb@departmenl.shu.edu.cn
  • 电话:021-66131736
  • 国际标准刊号:ISSN:0255-8297
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1404/N
  • 邮发代号:4-821
  • 获奖情况:
  • 首届中国高校优秀科技期刊,第2届中国高校优秀科技期刊奖,全国高校优秀科技期刊,中国科技期刊方阵双效期刊,上海市优秀科技期刊,首届《CAJ-CD》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4747