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人工神经网络预测注水腐蚀管道的剩余寿命
  • ISSN号:1000-8241
  • 期刊名称:《油气储运》
  • 时间:0
  • 分类:TE983[石油与天然气工程—石油机械设备]
  • 作者机构:西南石油学院,四川省南充市637001
  • 相关基金:国家863项目:石油勘探开发分布式集成应用系统(863-306-ZT04-03-3)
中文摘要:

利用人工神经网络的自适应、自组织学习能力,通过对训练样本集的学习,使用传统的CVDA-84规范、传统的BP神经网络、改进的Rumelhart和MBP神经网络,对注水管道的剩余寿命进行了预测。结果表明,CVDA-84规范偏保守,采用BP以及改进的BP神经网络预测的剩余寿命和观测值基本一致。但采用BP人工神经网络预测时,迭代次数比CVDA多得多。采用改进的Rumelhart和MBP神经网络能有效地提高预测速度,改善网络的收敛性,并且使预测精度有所提高。

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期刊信息
  • 《农业知识:瓜果菜》
  • 主管单位:山东省农业厅
  • 主办单位:山东农业知识杂志社
  • 主编:王金英
  • 地址:济南市历城区闵子骞路21号
  • 邮编:250100
  • 邮箱:guaguocai@126.com
  • 电话:0531-88932238
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8241
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1005/S
  • 邮发代号:24-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:562