位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于两种瓶颈度的制造车间多瓶颈动态预测方法
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:中国机械工程
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TH166[机械工程—机械制造及自动化] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽工程大学,芜湖241000, [2]北京交通大学,北京100044
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(71171002);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012JBM090);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ20138033);安徽高校省级人文社会科学研究项目(SK20138066)
  • 相关项目:物联网环境下面向能源效率的制造企业生产计划与排产方法研究
中文摘要:

针对制造车间多瓶颈预测问题,提出一种基于两种瓶颈度的多瓶颈动态预测方法,以在合理认定瓶颈责任的前提下实现系统多瓶颈的连续准确预测。首先,建立综合瓶颈度和独立瓶颈度的概念模型,并以时间、质量和成本为参数,构建其数学模型;然后,构建包含多瓶颈双层预测机制、瓶颈多态性分析和瓶颈指数迭代预测模型的多瓶颈动态预测方法;最后,将多瓶颈动态预测方法、单瓶颈度法和PBM 法运用至某汽车产品总装线,以验证该方法有效性。

英文摘要:

Aiming at the prediction problem of multi-bottleneck in complex manufacturing shop , a dynamic prediction method of multi-bottleneck was proposed based on two bottleneck degrees ,which can forecast bottleneck accurately under conditions that bottleneck responsibility was verified reasona-bly .Firstly ,conceptual models about general bottleneck degree and independent bottleneck degree were built ,and then taking time ,quality and cost as parameters ,their mathematical models were es-tablished .Secondly ,one dynamic prediction method of multi-bottleneck was come up with ,which con-tained dual-layer multi-bottleneck prediction mechanism ,bottleneck polymorphism analysis and the it-erative prediction of bottleneck index .Finally ,it is proved to be superior and credible by comparison to the method of single bottleneck degree and the method of PBM for production bottleneck prediction problem of one vehicle assembly line .

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:50788