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一种新的频繁子图挖掘算法
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息与工程学院,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60673136); 河北省应用基础重点研究项目(10963527D)
中文摘要:

传统Aprior频繁子图挖掘算法中存在大量冗余子图。针对该问题,提出一种新的频繁子图挖掘算法(GAI)。介绍一种三层MADI索引结构,用于存储图集的信息,以减少图集的扫描次数,通过扩展ETree树构造频繁子图,并用表来存储候选子图,避免扩展过程中冗余图的产生以及对整个数据库的扫描,从而简化支持度的计算,提高图/子图同构的查询效率。实验结果表明,与Aprior算法相比,GAI的挖掘效率更高。

英文摘要:

In order to resolve the problem of traditional Apriori algorithm that exists redundancy subgraphs when mining frequent subgraph,a new frequent subgraph mining algorithm called GAI is proposed.To reduce the number of scanning database,MADI index structure of three levels is proposed to store the information of graphs.It uses the expansion of the ETree to construct the frequent graph,and uses tables to store candidate subgraphs.It is avoided the redundancy subgraphs in expansion processing and scanning the entire database.It greatly simplifies the calculation of support degree and improves the query efficiency of graph isomorphism and subgraph isomorphism.Experimental results show GAI has the higher mining efficiency than Apriori algorithm.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139