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G.O.-AMSAA模型在数控系统可靠性增长中的应用
  • ISSN号:1001-3997
  • 期刊名称:《机械设计与制造》
  • 时间:0
  • 分类:TH16[机械工程—机械制造及自动化] TG596[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
  • 作者机构:[1]北京工业大学机械工程与应用电子技术学院,北京100124
  • 相关基金:国家科技重大专项(2013ZX04013047);国家自然科学基金(51275014)
中文摘要:

数控磨床是工业制造的基础,因此,数控磨床的可靠性关系到生产效率的高低,针对数控磨床的可靠性提高,对采集的国内某型号数控磨床故障数据进行分析,通过所建立的功能树结构图发现数控系统可靠性的提高对该磨床整机可靠性提高起到关键作用,因此,找出该型号数控系统的薄弱环节并且对这些薄弱环节提出了一些改进措施.对改进完的数控系统进行G.O.-AMSAA模型线性拟合,通过对采取改进措施前、后的拟合曲线进行对比,对比结果充分的证明了G.O.-AMSAA模型在提高数控系统可靠性中的作用.

英文摘要:

Sinee CNC grinding machine is the foundation of industrial manufacturing, the reliability of CNC grinding machine is related to production efficiency. Analysis has been made on fault data collected from a type of domestic NC grinding machine to increase the reliability of CNC grinding machine. By observing the tree structure diagram established, the improvement of reliability of CNC system plays a key role in improving the reliability of the whole grinding machine. Therefore, weak links of this certain type of CNC system have been found and some improvement measures ave put forward according to these links. G.O.-AMSAA model linear fitting is made on the improved CNC system, fitting curves of before and after the improvement are compared, the usefulness of G.O.-AMSAA model is confirmed.

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期刊信息
  • 《机械设计与制造》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国教育部
  • 主办单位:辽宁省机械研究院 东北大学
  • 主编:张义民
  • 地址:沈阳市皇姑区北陵大街56号
  • 邮编:110032
  • 邮箱:mdm1963@163.com
  • 电话:024-86899120 86894543
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3997
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1140/TH
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,中国科技核心期刊,辽宁省优秀科技期刊一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:30635