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基于多元局部多项式方法的混沌时间序列预测
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:物理学报
  • 时间:0
  • 页码:6809-6814
  • 语言:中文
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]四川大学数学学院,成都610064, [2]四川师范大学数学与软件科学学院,成都610068
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:10571127); 高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20040610004)资助的课题.
  • 相关项目:随机动力系统混沌控制与参数估计的稳健性及其在弱信号检测中的应用
中文摘要:

根据Takens定理,把混沌时间序列构造为一组序列对,然后用多元局部多项式方法来预测其序列.这种核估计方法可以结合局域法与全局法的优点,使得预测的精度更高.仿真结果表明,该方法非常有效.

英文摘要:

According to the Takens theorem, we reconstruct the chaotic time series to multivariate data and use the multivariate local polynomial estimator to predict the chaotic time series. This kernel estimator has the advantages of both the local model and the global model. The simulation shows that the estimator can predict the chaotic time series accurately.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876