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无人机自主控制等级及其系统结构研究
  • ISSN号:1000-6893
  • 期刊名称:航空学报
  • 时间:0
  • 页码:1075-1083
  • 分类:V249.1[航空宇航科学与技术—飞行器设计;航空宇航科学技术] TP243[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学飞行器控制一体化技术重点实验室,北京100191, [2]中国航空工业集团公司,北京100022
  • 相关基金:国家自然科学基金(60975073);国防科技重点实验室基金(914004602041003)
  • 相关项目:异构多飞行器网络化分布式协同控制与观测理论和方法
中文摘要:

正确制定无人机(UAV)自主控制等级,有利于了解中国无人机所处的自主控制水平,也有利于为中国无人机自主控制技术的发展提供正确的指导方向。鉴于无人机自主控制等级应该是由无人机代替有人驾驶飞机所能完成的驾驶员的智能行为等级这一认识,从人类智能活动的机理分析,给出了人类的智能控制行为等级。然后,在深入分析美国无人机自主控制等级划分的基础上,取消了不能归为智能活动的分布式控制等级(原等级划分的第8级),更改了自主等级命名以反应各等级的军事应用特征,进而提出了适于中国无人机技术发展的、更为合理的无人机自主控制等级以及各等级自主控制的技术内涵,提出了实现这些技术内涵的无人机自主控制系统结构及功能模块组成。

英文摘要:

It is of great significance to establish a correct autonomous control level standard of unmanned aerial vehicles (UAVs) for understanding the present autonomous control level of UAV in China, and providing the guidance for research and development of Chinese UAV autonomous control technology. It is emphasized that the autonomous control levels of a UAV should be equivalent to the corresponding intelligent behavior level of a piloted airplane. Therefore, based on the analyses of human intelligent behavior mechanism, an autonomous control level of human being is given. Based on the detailed analyses of UAV autonomous control levels in USA, more suitable UAV autonomous control levels for China are suggested by canceling the original distributed autonomous level since it cannot belong to a specified intelligent action, and naming the autonomous levels according to the characteristics of military function. The technical supports of each autonomous level are analyzed; the structure of UAV autonomous control system and the function modules are established to support each UAV autonomous control level.

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期刊信息
  • 《航空学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国航空学会
  • 主编:孙晓峰
  • 地址:北京海淀区学院路37号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:hkxb@buaa.edu.cn
  • 电话:010-82317058 82318016
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6893
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1929/V
  • 邮发代号:82-148
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24676