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分布式传感器网络中重复信息的消除及信息融合
  • ISSN号:1671-637X
  • 期刊名称:电光与控制
  • 时间:2014.9
  • 页码:34-39
  • 分类:V271.4[航空宇航科学与技术—飞行器设计;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学控制一体化技术国家级科技重点实验室,北京100191, [2]光电控制技术重点实验室,河南洛阳471009
  • 相关基金:国家自然科学基金(60975073,61273349,61175109); 航空科学基金(2011ZC13001)
  • 相关项目:网络化环境下面向态势感知的多无人机协同控制与管理方法
中文摘要:

网络化环境下多路径可能造成融合节点重复利用过去时刻的信息,导致过度数据融合和严重估计偏差,针对该问题,提出一种基于通信连接矩阵的传感器网络分布式信息融合算法,由每个时刻传感器网络的通信拓扑得到该时刻的连接矩阵,对连接矩阵进行计算可以找到并消除重复的先验信息,从而建立相应的分布式信息融合算法。仿真结果表明:该算法能够消除网络中重复信息对分布式信息融合性能造成的影响。

英文摘要:

The multi-path under network environment may cause the fusion node using the past informationrepeatedly, which may lead to excessive data fusion and severe estimation bias. To solve the problem, adistributed information fusion algorithm based on communication connection matrix is presented. Theconnection matrix for a moment is obtained through the communication topology of the sensor network at thatmoment, the duplicate priori information is found and eliminated by calculating the connection matrix, andthe COiTesponding distributed information fusion algorithm is established. The simulation results show thatthis algorithm can eliminate the influence of repeated information in the network to the fusion performance.

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期刊信息
  • 《电光与控制》
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  • 国际标准刊号:ISSN:1671-637X
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  • 1998-2002获河南省优秀科技期刊三等奖,2002年获中学术期刊(光盘版)电子杂志社执行“检...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
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