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基于本体的多无人机系统语义互操作方法
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:《上海交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:V279[航空宇航科学与技术—飞行器设计;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学控制一体化技术国家级科技重点实验室,北京100191
  • 相关基金:国家自然科学基金资助(60674103 60975073); 重点航空基金资助(2008ZC13011); 火力控制技术国防科技重点实验室基金(20075113004)资助项目
中文摘要:

引入基于领域本体的语义模型形式化建模方法,提出了多无人机交互描述的语义描述模型方法和交互配置的语义增强方法.设计了无人机本体UAV-O和服务描述本体UAV-OS,在OWL-S(Ontology Web Language for Services)基础上扩展服务动态特性等的描述,可以为服务质量、服务状态和服务关系提供语义描述;扩展了对多无人机任务和动态配置、组合所需控制结构等的描述.为了实现多无人机应用配置的自动化和动态性,基于本体的语义增强方法可以用于配置管理,在匹配中引入高层次的语义增强匹配,对多无人机交互配置处理进行语义增强.在无人机综合仿真环境中进行了验证,结果表明,提出的基于本体的语义互操作方法能有效地支持多无人机应用交互和集成.

英文摘要:

The formal modeling method for UAVs(unmanned air vehicles) interoperability based on domain ontology semantic model was introduced.Semantic description model for multi-UAVs interaction description and the semantic enhanced method for interactive configuration were proposed.UAV ontology and UAV interaction description ontology were designed.Based on the OWL-S(ontology Web language for services),dynamic properties description of multi-UAVs was extended,which can provide semantic description for service quality,service status and service relationships,etc.In order to achieve multiUAVs' automatic and dynamic configuration,semantic method based on domain ontology was used to configuration management.High-level semantic matching was introduced in multi-UAVs configuration,which can increase multi-UAVs' interaction configuration with semantic processing.The simulation and experimental result shows that the proposed method of semantic interoperability based on ontology can support multi-UAVs effectively in future.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903