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个体认知偏好对知识分级推荐服务的影响研究
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:《情报学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京理工大学经济管理学院信息管理系,南京210094
  • 相关基金:国家自然科学基金消费者认知对电子商务推荐技术接受的影响机理研究71001052;中央高校基本科研业务专项资金资助,筹动互联网服务使用偏好学习机制研究,30920140111006.
中文摘要:

探索网络用户服务,在网络技术、商品等资源日趋一致的今天对争取用户具有重要意义.本论文以图情领域知识服务为特色,重点分析网站知识推荐接受中个体认知偏好的影响.经过知识分级推荐服务的接受模型设计、体验实验和问卷调研分析,得到个体认知偏好对知识分级推荐接受意图影响最大等有意义结论,具体表现为不同认知需求用户对知识推荐呈现内容分级加工的要求不同,不同认知风格用户对知识推荐的感知价值不同,由此可以为基于个体认知构建网站差异化服务策略提供理论依据.

英文摘要:

It is significantly meaningful to explore the service of Wet users, since the network technology, commodities,and other resources are growing in line with each other today. This thesis take LIS domain knowledge service as features, and focus on analysis the impact of individual cognitive preferences on the acceptance for knowledge classification recommendation service. After designing the acceptance model of knowledge classification recommendation service, experiment and questionnaire survey analysis, we achieve some meaningful conclusions. Individual cognitive preferences is the most important factor that influence the acceptance of knowledge classification recommendation service. Specifically, different, users of cognitive need have different demands for the concent of knowledge classification recommendation, different users of cognitive style have different perceived value. These findings can provide theoretical basis for building differentiated website service based on individual cognition.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778