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基于GM（1，1）改进模型的“两税”税收预测研究
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：N941.5[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构：[1]南通大学理学院,江苏南通226007, [2]南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106, [3]江苏省南通地方税务局,江苏南通226008
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（71111130211;71363046）;教育部人文社会科学研究青年基金资助项目（13YJC790198）;南通市科技计划资助项目（BK2012072;HS2013026）
作者： 郭晓君[12], 李大治, 褚海鸥[3], 缪雪晴[1]
关键词： 非线性回归, 改进GM(1, , 1)模型, “两税”税收收入
中文摘要：

文章提出了一种结合非线性回归技术的GM（1，1）模型的改进模型，利用我国的“两税”税收收入预测作为研究对象，用以验证所提方法的有效性和准确性。根据实证分析结果，灰色预测可以较好地模拟出税收收入的变化趋势，而改进的GM（1，1）模型比传统GM（1，1）模型所得到的预测结果更加合理，说明了新的改进模型有效提高了传统灰色模型的预测精度。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658