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城市轨道交通断面客流不确定性分析的广义自回归条件异方差改进模型
  • ISSN号:1007-869X
  • 期刊名称:《城市轨道交通研究》
  • 时间:0
  • 分类:U293.13[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]贵阳职业技术学院轨道交通分院,贵阳550081, [2]西南交通大学交通运输与物流学院,成都610031, [3]西南交通大学综合运输四川省重点实验室,成都610031, [4]西南交通大学交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都610031
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51108391,71402149)
中文摘要:

对比分析指出,城市轨道交通线路断面客流量变化与道路交通断面客流量变化具有相似性,但城市轨道交通线路断面客流时间序列具备特有的尖峰厚尾特性,其变化的敏感程度依赖时空条件,常用于道路领域的广义自回归条件异方差(GARCH)模型无法直接用于城市轨道交通领域。基于此,引入广义误差分布(GED)虚变量,构建改进的GARCH模型,并基于成都地铁1号线下行断面客流时间序列数据,借助EViews和Matlab软件对改进前后的模型效果进行实证对比分析。结果表明,改进后的虚变量GARCH模型比原始的GARCH模型具有更好的适用性。

英文摘要:

The variation of section passenger flow in urban rail transit is similar to that in road traffic through a com- parative analysis. But the time series data of the former has peculiar characteristics of high kurtosis and fat tail, its sen- sitivity of variation depends on space-time condition, there- fore, the GARCH model which is usually used in road traf- fic cannot be implemented directly in urban rail transit. For this reason, dummy variables are introduced to construct an improved GARCH model in this paper. Furthermore, based on the time series data of the downstream section passenger flow on Chengdu metro Line 1, the effects of models before and after improvement are comparative analyzed by using EViews and Matlab. The results show that the improved GARCH model with dummy variables has better applicabil- ity than that of the original GARCH model.

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期刊信息
  • 《城市轨道交通研究》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:同济大学
  • 主编:孙章
  • 地址:上海市普陀区真南路500号同济大学沪西校区电信北楼304
  • 邮编:200331
  • 邮箱:umt1998@vip.163.com
  • 电话:021-51030371
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-869X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1749/U
  • 邮发代号:4-621
  • 获奖情况:
  • 2000年起列入“中国科技论文统计源期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10346