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风机故障诊断系统中的振动信号分析与实现
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]清华大学自动化系,北京100084, [2]西门子中国研究院,北京100080
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60773142)
中文摘要:

文中介绍了风力发电机故障诊断系统中基于DSP的振动信号分析过程及实现.该信号分析模块利用TMS320C6713丰富的片上资源完成了对多路高速高精度采样信号的实时获取,对各路信号采样频率、分析方式的灵活配置,对原始信号的RMS(Root Mean Square)、峰峰值等特征的计算和频域特性分析,并将分析结果发送至系统后端用于对风机运行状况进行远程监测和故障诊断.在时频域分析之前加入可配置的巴特沃斯数字滤波器和同步重采样处理,以滤除环境中信号噪声和避免频谱泄露.

英文摘要:

Wind Generator Diagnostics System is built with the purpose of reducing the cost of wind generator maintenance and increasing the diagnostic rate.The vibration analysis module of the diagnostics system is implemented with the DSP of TMS320C6713,by the resource of which the high precise signal of vibration from multi-channels is got from the sampling board,calculated RMS peak-peak result,done FFT and sent to the backend of the system for futher analysis.Neccassary signal pre-processing is also inserted into the process,including digital Butterworth filter and synchronous resampling,to avoid the effect of noise and leakage on the frequency spectrum.The system has been checked and accepted by Siemens.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909