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风力发电系统故障诊断方法综述
  • ISSN号:1671-7848
  • 期刊名称:控制工程
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]江南大学电气自动化研究所,江苏无锡214122
  • 相关基金:国家自然科学基金(61104183);新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0437)
  • 相关项目:基于数据的风力发电系统故障诊断关键技术研究
作者: 沈艳霞|李帆|
中文摘要:

风力发电系统往往安装在偏僻的、难以接近的或者气候不适合人类长期逗留的地域,传统的计划维修和事后维修方式不能满足要求。为保证风力发电系统可靠稳定运行,降低系统的维护成本,对其进行状态监测与故障诊断是十分必要的。论文针对风力发电系统中的主要部件,即齿轮箱、发电机、电力电子装置、叶片等的故障,对现有故障诊断方法进行了分类与综述,为提高对风力发电系统的可靠性、降低成本,促进其工程化进程提供了有效的参考。

英文摘要:

Wind power systems are often installed where is remote, inaccessible or the climate is not suitable for human to stay for long time. So the traditional scheduled maintenance and breakdown maintenance can not meet the demands. It is very essential to ensure re- liable and stable operation, and to reduce the cost of maintenance, condition monitoring and fault diagnosis of wind power system. The existing fault diagnosis methods for the main failure components of wind power system, including gear boxes, generator, power electronic devices, blade and so on, were introduced and classified. This work will provide an effective reference to the improvemet of the reliabil- ity of wind power system, reduction of cost and promoting the engineering process.

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期刊信息
  • 《控制工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:柴天佑
  • 地址:沈阳市东北大学310信箱
  • 邮编:110004
  • 邮箱:kzgcbjb@mail.neu.edu.cn
  • 电话:024-23883498 83688973
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-7848
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1476/TP
  • 邮发代号:8-216
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10591