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一类时滞BAM神经网络的全局指数稳定性的新准则
  • ISSN号:2096-0239
  • 期刊名称:《贵州工程应用技术学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:B84[哲学宗教—心理学]
  • 作者机构:[1]郑州工商学院公共基础部,河南郑州451400, [2]贵州工程应用技术学院理学院,贵州毕节551700
  • 相关基金:河南省教育厅重点科研项目“具脉冲和时滞的人工神经网络动力学行为研究”,项目编号:15A110027;贵州省科学技术厅科学技术联合基金项目“Kirchhoff方程解的存在性和多解性”,项目编号:黔科合LH字[2015]7595,贵州省科学技术厅科学技术联合基金项目“极值理论及风险模型的大偏差”,项目编号:黔科合LH字[2016]7054.
中文摘要:

利用-矩阵理论以及Halanay不等式技巧,给出了一类含有变时滞的非自治BAM(bi—directional associative memory)神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下更易验证。最后通过一个例子验证了所给结果的有效性。

英文摘要:

Applying the M-matrix theory, Halanay inequality technique and some analysis techniques, one sufficient condition is obtained for the global exponential stability of periodic solutions for non-autonomous BAM neural networks with time-varying delays.

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期刊信息
  • 《贵州工程应用技术学院学报》
  • 主管单位:贵州工程应用技术学院
  • 主办单位:贵州工程应用技术学院
  • 主编:向贤礼
  • 地址:贵州省毕节市七星关区学院路
  • 邮编:551700
  • 邮箱:bjxyxb@163.com
  • 电话:0857-8330404
  • 国际标准刊号:ISSN:2096-0239
  • 国内统一刊号:ISSN:52-5036/Z
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