研究一类在以往文献中很少提及的具变时滞的非自治模糊BAM ( bi-directional associative memory)神经网 络.通过构造Lyapuonv函数,利用M-矩阵理论以及Yang不等式等分析技巧,给出非自治模糊BAM 神经网络周期 解的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下 更易验证.最后通过一个例子验证了所给结果的有效性.