在金融投资组合的边缘分布GARCH模型中加入风险因素,与联合分布Copula模型结合重 新构建了 Copula-GARCH-M模型,强调风险因素与金融资产收益的相关性.通过对华夏沪深300基 金的数据进行蒙特卡洛模拟的实证分析,发现Copula-GARCH-M模型与以往的Copula-GARCH模 型相比,其具有优越性及更强的风险度量能力,能对投资组合的风险进行更有效地管理.