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一种新的引文计数函数——基于对《自然科学史研究》的统计分析
  • ISSN号：1002-1965
  • 期刊名称：《情报杂志》
  • 时间：0
  • 分类：G304[文化科学] G353.1[文化科学—情报学]
  • 作者机构：[1]西北大学数学系数学与科学史研究中心,西安710127
  • 相关基金：国家自然科学基金“代数方程根式可解性理论前史研究”（编号：11001217）.
作者： 尹莉[1], 曲安京[1], 赵继伟[1]
关键词： 《自然科学史研究》, 引文计数函数, Mathematica5, 引文分析法, Studies in the History of Natural Sciences citation count function Mathematica5 citation analysis
中文摘要：

基于文献被引用情况与被引作者的影响力之间相互关系的考虑，构建了一种新的引文计数函数模型，并通过对《自然科学史研究》的计量研究来验证模型的合理性，对模型的应用前景进行了预测，提出了对模型进一步改进的建议。

英文摘要：

Considering the relationship between the cited document and influence of the cited authors, we construct a new citation count function. Through metric demonstration on Studies in the History of Natural Sciences, we verify the rationality of the new model, forecast the future of its application, and provide some suggestions on the model＇ s further improvement.

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期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编：薇子
  • 地址：西安市雁塔路南段99号
  • 邮编：710054
  • 邮箱：qbzz@263.net
  • 电话：029-85529749
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-1965
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:43855