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粒子群及遗传算法在相对论返波管中的应用
  • ISSN号:1001-246X
  • 期刊名称:《计算物理》
  • 时间:0
  • 分类:O462[理学—电子物理学;理学—物理]
  • 作者机构:[1]电子科技大学物理电子学院,成都610054
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11175040)
中文摘要:

在全三维粒子模拟软件CHIPIC平台上,分别开发了粒子群及基因算法模块.以相对论返波管为例,采用三种不同类型的参数(连续参数、离散参数、混合参数),对粒子群及基因算法进行比较.优化结果表明:粒子群算法的收敛速度更快,在有限的迭代步数内得到的目标结果也更优良,总体表现优于基因算法.

英文摘要:

Based on platform of three-dimensional particle-in-cell( PIC),CHIPIC,modules of particle swarm optimization( PSO) and genetic algorithm( GA) are designed to optimize a relativistic backward wave oscillator( RBWO),respectively. Comparisons of PSO and GA are implemented in three kinds of parameters of RBWO:Continuous parameter,discrete parameter,and mix parameters. It shows that performances of PSO are better than that of GA. PSO has higher optimization accuracy and convergence rate than GA.

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期刊信息
  • 《计算物理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国核学会
  • 主编:朱少平
  • 地址:北京海淀区丰豪东路2号北京应用物理与计算数学研究所
  • 邮编:100094
  • 邮箱:jswl@iapcm.ac.cn
  • 电话:010-59872547 59872545 59872547
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-246X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2011/O4
  • 邮发代号:2-477
  • 获奖情况:
  • 1992年获“全优期刊”奖,《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4426