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IRT框架下的缺失过程建模及其Bayes估计方法
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：O212.8[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]沈阳师范大学数学与系统科学学院,沈阳110034, [2]吉林师范大学外语部,吉林四平136000
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（11201313）;吉林省社会科学基金资助项目（20128115）;辽宁省科技厅博士启动基金项目（20131107）
作者： 付志慧[1], 李斌[1], 李晓毅[1], 彭毳鑫[2]
关键词： 项目反应模型, GIBBS抽样, 不可忽略缺失数据
中文摘要：

文章研究教育与心理测量中的不可忽略缺失数据的建模和估计问题。并对观测数据和缺失指标同时建模。针对不可忽略缺失数据,利用潜变量建模法,采用项目反应模型来拟合缺失指标。同时,观测数据模型及缺失指标模型中的参数采用Gibbs抽样法一并给出估计。通过模拟实验验证,忽略缺失数据会给参数估计带来很大的偏差,相反,对不可忽略过程进行建模得出的参数估计偏差会大大减少。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658