与经典教育测量方法相比,基于项目反应理论的教育统计与心理测量技术呈现出愈来愈多的优势。多维项目反应理论(MIRT)是基于因子分析和单维项目反应理论两大背景下发展起来的一种新型测验理论。这是个需要重点研究的领域, 因为目前使用的大多数教育测验都是评估多种特质的。然而基于MIRT的很多理论有待于继续研究和完善.本项目集中解决如下三个关键问题⑴提出新的多维度多级评分能力评价模型。(2)MIRT参数估计程序的开发。基于数据扩充技术,利用MCMC算法,对所建模型提出相应的Gibbs抽样估计方法,并开发出相应的应用软件。在此基础上,针对缺失反应数据问题, 采用变量分离法讨论其缺失机制,并给出缺失数据处理方法。(3)对纵向反应数据建模。在取得的理论研究成果基础上,配套开发基于MIRT的参数估计软件, 并应用于我国大型测验中,为相关职能部门决策提供科学依据.
英文主题词Missing data;Multilevel and high-order item response model;Four-parameter item response model;Bayesian estimating method;Copula