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基于相关分析和逐步回归分析的期刊论文被引量预测
  • ISSN号:1005-0590
  • 期刊名称:《科技与出版》
  • 时间:0
  • 分类:G350[文化科学—情报学]
  • 作者机构:曲阜师范大学,山东日照276800
  • 相关基金:国家社会科学基金项目“大数据时代图书馆服务体系的创新与发展研究”(编号:15BTQ023)的阶段性成果之一
中文摘要:

研究人员通常更关注最近两年内发表的论文,特别是可能在未来有很大论文影响力的论文。然而,目前论文被引量预测方法的准确性仍不令人满意。期刊论文的特征空间包括外部特征、作者特征、引用特征和期刊特征4个方面。利用逐步多元回归分析从特征空间中选择合适的特征,建立回归模型来解释被引量和所选特征之间的关系,并以图情领域期刊为例,验证了回归模型对期刊论文被引量预测的有效性。

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期刊信息
  • 《科技与出版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:清华大学
  • 主办单位:清华大学出版社有限公司
  • 主编:苏磊
  • 地址:北京市清华大学出版社
  • 邮编:100084
  • 邮箱:kjycb@tup.tsinghua.edu.cn
  • 电话:010-62794473 62783449
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-0590
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3209/G3
  • 邮发代号:82-655
  • 获奖情况:
  • 97年荣获首届署直期刊评比综合优秀奖,98年12月署直期刊编校质量一等奖,98年12月第二届署直期刊质量评比封面设计奖二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7778