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ID3决策树推理模型及其在道路网选取中的应用
  • ISSN号:1673-6338
  • 期刊名称:测绘科学技术学报
  • 时间:2012.8.1
  • 页码:308-311
  • 分类:P228[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]信息工程大学测绘学院,河南郑州450052, [2]75719部队,湖北武汉430079, [3]南疆测勤队,新疆喀什844200
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41171305;40701157); 国家863计划项目(2007AA12Z211); 河南省创新型科技人才队伍建设工程项目(104200510016); 信息工程大学测绘学院硕士学位论文创新与创优基金
  • 相关项目:基于城市骨架线网的同名实体关联关系构建原理与方法
中文摘要:

介绍了自动制图综合中知识推理的研究现状及存在的问题,指出了借鉴人工智能优秀技术成果提升自动综合智能化水平是解决当前问题的重要途径之一。对ID3智能算法的基本原理进行了详细介绍,提出基于ID3决策树的知识推理模型。将该模型引入到道路网智能化选取当中。对该模型应用到道路网自动选取的合理性进行了论述,并进行了实验验证。在对实验结果进行详细分析的基础上,探讨了该算法应用于道路网选取的优势和不足,指出了进一步研究的方向。

英文摘要:

After introducing the status of knowledge reasoning and the existing problems in automatic map generalization, the way of referencing artificial intelligence technology achievements to improve the intelligence outstanding of automated generalization in cartography was pointed out. Based on introducing the basic principles of ID3 decision tree, a new approach of binding ID3 decision tree and knowledge reasoning was put forward, which was then applied to select road network automatically. The rationalities were discussed, and an experiment was given. Based on the results of examples, the advantages and shortcomings of this approach were analyzed, and the future research direction was pointed out at last.

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期刊信息
  • 《测绘科学技术学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:信息工程大学
  • 主办单位:信息工程大学科研部
  • 主编:郭宇飞
  • 地址:河南省郑州市科学大道62号
  • 邮编:450001
  • 邮箱:cyxbbjb@163.com
  • 电话:0371-81630447
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-6338
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1385/P
  • 邮发代号:36-391
  • 获奖情况:
  • 1991年获国防科工委首届国防优秀科技期刊三等奖,1995年获河南省首届高校优秀学报一等奖、全国高校...,1996年获总参首届优秀期刊奖、河南省第2届优秀科...,1999年获河南省教委第二届优秀学报一等奖,2000年获《CAJ-CD》执行优秀奖,2002年获河南省第5届优秀科技期刊一等奖,2003年获总参优秀期刊奖,2006年国家教育部科技司首届中国高校优秀科技期刊,2009年获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,2010年获教育部科技司第三届中国高校优秀科技期刊奖,2010年获总参
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3982