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基于条件Copula函数的风电功率区间预测
  • ISSN号:0258-8013
  • 期刊名称:《中国电机工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM614[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学)
  • 相关基金:国家自然科学基金资助(51277034,51377027)~~
中文摘要:

提出一种基于多个关联因素的联合分布函数的风电功率的短期/超短期区间预测方法,以已知的影响因素为条件,建立待预测风电功率的条件Copula联合分布函数。并基于此,计算满足给定置信度水平下,待预测风电功率所在区间的上、下界。该方法充分利用Copula函数可以较为准确反映多个因素之间关联概率分布函数的优点,借助待预测量与影响因素之间的相依关系进行预测,拟提高区间预测的精度。介绍了区间预测的定义和基本概念,提出了连接多个因素的条件Copula函数的构造方法,并基于此提出了区间预测的实现过程和方法。最后,将所提方法应用于爱尔兰国家下辖的科克州的风电功率预测,并研究和分析了多组参数设置下的预测结果,验证所提方法的有效性。

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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编:张文涛
  • 地址:北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-8013
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:98970