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一个基于概率公钥加密系统的隐私保持奇异点探测协议
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:《计算机研究与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中山大学信息科学与技术学院,广州,510275 中山大学信息科学与技术学院,广州,510275
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60573159);广东省自然科学基金重点项目(05100302)
中文摘要:

隐私保持的数据挖掘研究致力于在保证用户隐私的基础上,准确、高效地进行数据挖掘工作.奇异点探测是数据挖掘领域一个很著名的任务,广泛应用于金融、电信等行业的欺诈分析中.研究分布式数据存储环境中,如何进行隐私保持的基于距离奇异点探测问题.利用了基于距离奇异点计算公式的一些特殊性质,使用一个特殊的概率公钥密码系统作为核心加密技术,设计了一个安全多方计算协议,在保证各参与方满足预定义的安全性基础上,准确地进行奇异点探测.基于安全的多方计算理论,利用模拟范例,证明了协议的安全性,并分析了协议的复杂度和通信耗费.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349