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区间删失数据情形下GE分布参数的最大似然估计
  • ISSN号:0455-2059
  • 期刊名称:兰州大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012.6
  • 页码:113-117
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学] O213.2[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]湛江师范学院数学与计算科学学院,广东湛江524048, [2]兰州大学数学与统计学院,兰州730000
  • 相关基金:SupportedbytheNationalNaturMScienceFoundationofChina(71171103);SpecializedResearchFundfortheDoctoralProgramofZhanjiangNormalUniversity(ZLIIIO)
  • 相关项目:基于冲击模型方法的保险风险系统可靠性研究
中文摘要:

讨论了样本数据为区间型数据时参数的最大似然估计问题.当数据为区间删失情形时,参数最大似然估计的精确表达式不存在,甚至近似解都很难得到.由于区间型数据是一种不完全数据,所以利用EM算法来求参数的近似最大似然估计.为了演示,提供了一个真实寿命数据分析的实例.

英文摘要:

The two-parameter maximum likelihood estimation (MLE) problem for the GE distribution with congideration of interval data was studied. In the presence of interval data, the analytical forms for the restricted MLE of the parameters of GE distribution did not exist. Since the interval data were somewhat incomplete, we proposed to use EM algorithm to compute the MLEs of the parameters. A real life data analysis was presented to illustrate the method.

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期刊信息
  • 《兰州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:兰州大学
  • 主编:涂永强
  • 地址:兰州市天水南路222号
  • 邮编:730000
  • 邮箱:jns@lzu.edu.cn
  • 电话:0931-8912707
  • 国际标准刊号:ISSN:0455-2059
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1075/N
  • 邮发代号:54-3
  • 获奖情况:
  • 全国自然科学类核心期刊,甘肃省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12892