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重尾相依随机变量的随机加权和尾概率的渐近估计
  • ISSN号:1001-4268
  • 期刊名称:《应用概率统计》
  • 时间:0
  • 分类:O211.2[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]淮北师范大学数学科学学院,淮北235000, [2]兰州大学管理学院,兰州730000
  • 相关基金:supported by the National Nature Science Foundation of China(71171103); the General Natural Science Foundation of the Anhui Higher Education Institutions of China(KJ2014B15)
中文摘要:

令{Xk;k≥1}为一列实值随机变量,{θk;k≥1}为另一列与之独立的随机变量序列.假设{Xk;k≥1}为两两广义负象限相依且服从重尾分布,在{θk;k≥1}独立和相依条件下,本文得到了一些渐近估计。

英文摘要:

Let {Xk;k ≥ 1} be a sequence of real-valued random variables and {θk;k ≥ 1} be other n random variables which are independent of the form sequence.Suppose that {Xk;k≥ 1}are pairwise generalized negatively orthant dependent with heavy tails under the condition that{θk;k ≥ 1} are independent or associated,some asymptotic formulas are established.

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期刊信息
  • 《应用概率统计》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国数学会概率统计学会
  • 主编:陈木法
  • 地址:上海市闵行区东川路500号华东师范大学统计学院
  • 邮编:200241
  • 邮箱:aps@stat.ecnu.edu.cn
  • 电话:021-54345267
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4268
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1256/O1
  • 邮发代号:4-414
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:3548