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电力市场中考虑水头约束的抽水蓄能电站竞价模型
  • ISSN号:1006-6047
  • 期刊名称:《电力自动化设备》
  • 时间:0
  • 分类:TM622[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]华北电力大学能源与电力经济研究咨询中心,北京102206
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71271082);国家软科学研究计划(2012GXS48064)
中文摘要:

结合抽水蓄能电站水库水头与储能之间的关联关系,以及抽水蓄能机组出力的最高、最低限制,确定了机组最优的发电出力投标:在能够预测批发电力市场出清价格的基础上,构建了日前市场、双边合约市场以及辅助服务市场组合模式下的机组参与市场竞价的约束条件:同时引入了市场风险因素,建立了抽水蓄能机组在组合市场模式下的竞价决策模型:引入混沌变量对蚁群算法局部搜索部分进行了改进.并对决策模型进行求解。算例分析表明,在电力市场环境下,抽水蓄能电站通过合理安排发电计划和竞价决策能够获得更大的经济效益.

英文摘要:

The optimal unit power output of pumped storage plant for bidding is determined according to the relationship between its water head and energy storage,as well as the maximum and minimum output limits. Based on the assumption that the market clearing price can be forecast,the constraints of the unit participating in power market competition are constructed for the combined mode of day-ahead market, bilateral contract market and ancillary service market. The bidding model of pumped storage unit in the combined market mode is built with the consideration of market risk factors. A chaotic variable is introduced into the ant colony algorithm to improve its local search for solving the bidding model. Case analysis shows that,the pumped storage plant with proper generation schedule and bidding strategy can obtain greater economic benefits in electric power market.

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期刊信息
  • 《电力自动化设备》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国华电集团公司
  • 主办单位:南京电力自动化研究所 国家电力公司南京电力自动化研究所有限公司 国电南京自动化股份有限公司
  • 主编:吴济安
  • 地址:南京高新技术产业开发区星火路8号
  • 邮编:210032
  • 邮箱:epae@sac-china.com
  • 电话:025-83418700-3321 83420237
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-6047
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1318/TM
  • 邮发代号:28-268
  • 获奖情况:
  • 第三届华东地区优秀期刊,中国电力报刊协会优秀期刊,江苏期刊方阵双效期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:29852