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集成自动分类的垂直搜索引擎及其应用
  • ISSN号:1002-1965
  • 期刊名称:情报杂志
  • 时间:2012
  • 页码:135-139
  • 分类:G250.73[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]浙江理工大学管理科学与工程系,杭州310018
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“知识超网络环境中快慢结合的知识可拓优化与共事理论研究”(编号:71071144);浙江省自然科学基金重点项目“面向复杂产品设计的可拓自适应知识服务研究”(编号:Z6110334);浙江理工大学研究生创新基金项目“基于Web资源的企业知识服务研究“(编号:YCX-S11027).
  • 相关项目:知识超网络环境中快慢结合的知识可拓优化与共享理论研究
中文摘要:

针对垂直搜索引擎存在检索效率低、检索结果不准确等问题,将自动分类引入到垂直搜索引擎中以提高信息查询的效率和准确性。在阐述垂直搜索引擎概念和特点的基础上,从垂直搜索引擎的专业、精确、深入三个特点出发,分析了自动分类在垂直搜索引擎中的作用,构建了集成自动分类的垂直搜索引擎系统框架,并对该框架中自动分类计算、集成自动分类的信息检索、集成自动分类的信息浏览和关联推荐等关键技术进行了探讨。最后,通过一个实例阐释了自动分类集成到垂直搜索引擎中的技术实现与应用效果。

英文摘要:

Tosolve problems such as the low efficiency and the poor accuracy of information search in the vertical search engine (VSE) , the automatic classification technique is introduced into VSE to improve the efficiency and the accuracy of information search. After the concept and features of VSE are described, the benefits of automatic classification technique integrated into VSE are analyzed from VSE's characteristics: specialization, accuracy and deepness. Based on these, an architecture of the VSE integrated with automatic classification technique is built, and key technologies in the architecture are discussed and studied, which are automatic classification algorithm, auto- matic classification-integrated information search, browsing and recommendation. Finally, an example is introduced to demonstrate the implementation and the effects of automatic classification integrated VSE

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期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编:薇子
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:qbzz@263.net
  • 电话:029-85529749
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43855