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Review expert collaborative recommendation algorithm based on topic relationship
  • ISSN号：2329-9266
  • 期刊名称：IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica
  • 时间：2015.10.10
  • 页码：403-411
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：昆明理工大学智能信息处理重点实验室,昆明650500
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（编号：61175068,61472168）;云南省关键项目科学基金项目（编号：2013FA130）;科技部科学技术创新人才项目（编号：2014HE001）资助.
  • 相关项目：专家检索资源获取与学习排序方法研究
作者： Yu Zhengtao|Shi Linbin|Yan Xin|Song Haixia|
关键词： 排序学习, 信息检索, 文档相似度, 查询翻译, 双语语境
中文摘要：

论文提出了一种双语文档排序学习模型.排序是信息检索系统中重要的一个环节,学者们已经对单语言环境下的文档排序学习问题进行了很多的研究,但是多语言语境下的文档排序问题并没有得到很大的重视.在双语文档集合中,文档是用两种不同语言写成的,所以我们并不能使用已有的单语言排序学习模型直接对双语言文档进行排序.在单语言排序学习模型的基础上,提出了一种基于双语文档相似度的双语文档排序学习方法.为了能够把源语言文档和目标语言文档关联起来,提出了一种基于双语word embedding的双语文档相似度计算方法.通过简单地把源语言查询翻译为目标语言,达到筛选目标语言文档的目的.实验结果表明,该方法在英汉和英越两种语境下都取得了较好的效果.

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期刊信息
  • 《自动化学报：英文版》
  • 主管单位:
  • 主办单位:中国自动化学会;中国科学院自动化研究所;中国科技出版传媒股份有限公司
  • 主编：
  • 地址：北京市
  • 邮编：
  • 邮箱：
  • 电话：010-
  • 国际标准刊号：ISSN：2329-9266
  • 国内统一刊号：ISSN：10-1193/TP
  • 邮发代号:80-604
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
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