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面向序列的AOI动态规划算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京审计学院信息科学学院,南京210029
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70571032); 江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJD120087)
中文摘要:

虽然面向属性归纳(AOI)方法用在广义特征的寻找非常有用,但它只能挖掘不具有序列性的关系数据的特征。为此,针对银联信用卡数据的特征提出一种以AOI技术为基础的动态规划算法,可以从序列数据中找到广义的特征,并挖据出连续K个有序的广义元组,用来描述用户自定义的K个连续数据区间的广义特征。

英文摘要:

Although AOI is very useful for inducing general characteristics,it has the limitation that it can only be applied to relational data,where there is no order among the data items.In view of this,proposed a dynamic programming algorithm based on AOI techniques for unionpay credit card data mining,to find generalized knowledge from an ordered list of data.By using the algorithm,could discover a sequence of K generalized tuples describing the general characteristics of different segments of data along the list,where K was a parameter specified by users.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049