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遗传算法在河网糙率参数反演中的应用
  • ISSN号:1000-4874
  • 期刊名称:《水动力学研究与进展:A辑》
  • 时间:0
  • 分类:TV143[水利工程—水力学及河流动力学]
  • 作者机构:[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 水利水电工程学院 南京信息工程大学大气科学学院
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50479068);; 新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-04-0494)
中文摘要:

确定糙率参数是河网水流数值模拟的关键问题。该文基于与河网水动力学模型耦合的遗传算法建立了河网糙率参数优化反演模型,并应用于韩江三角洲河网的糙率参数反演中。结果表明,遗传算法在河网糙率参数的反演中是可行的,且具有精度高、收敛快和易于计算机实现的优点,有效地克服了试错法和传统优化反演方法的缺陷。

英文摘要:

Determination of roughness parameters is a key problem in hydrodynamics numerical simulation for river networks. Based on the global optimization technique of genetic algorithm which is coupled with hydrodynamic model for river networks, an optimized inverse model used to estimate Manning s roughness parameters of river networks was developed, and the model was applied to inverse the roughness parameters of river networks in Hanjiang Delta. The results show that the method is not only applicable, but also h...

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期刊信息
  • 《水动力学研究与进展:A辑》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中国船舶科学研究中心
  • 主编:吴有生
  • 地址:上海高雄路185号
  • 邮编:200011
  • 邮箱:jhdzhou@yahoo.com.cn
  • 电话:021-63150072
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-4874
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1399/TK
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9074