东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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保持几何结构的一个改进的NMF算法

期刊名称：信息系统工程
时间：0
页码：86-90
语言：中文
分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
作者机构：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350108
相关基金：国家自然科学基金资助项目(编号:60805042);福州大学创新团队资助项目
相关项目：虚拟环境中仿真情景适应性演化模型的研究

作者：陈振|叶东毅|

中文摘要：

非负矩阵分解（NMF）是一种基于局部的数据挖掘方法。算法的非负约束使其很适合处理图像等非负数据。然而，原始的NMF算法和多数改进NMF算法并未明确考虑数据的几何结构。本文提出一种改进的非负矩阵分解算法，在矩阵分解过程中明确考虑了数据集的几何信息，包括类内数据和类间数据的关系。在COIL20和ALOI数据库上的测试结果表明了算法的有效性。

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