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基于模糊推理的彩色图像噪音消除算法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广东科学技术职业学院计算机工程技术学院,广东珠海519090, [2]广东工业大学自动化学院,广州510006
  • 相关基金:国家-广东联合基金重点项目(No.U0735003); 广东省自然科学基金(No.8151064007000004,No.10151064007000000,No.07006387)
中文摘要:

为有效消除彩色图像在采集和传输过程中出现的随机脉冲噪音,提出了一种基于模糊推理的矢量中值滤波算法。该算法通过设计的模糊规则判断当前滤波窗口对应是否为细节区域,采用不同参数的经典矢量中值滤波进行处理。若未被判断为噪音时,原滤波窗口中心像素会保留。通过与目前常见的各类矢量滤波算法进行比较,该算法在图像细节的保留上有较好效果。

英文摘要:

To remove the random impulse niose introduced during the signal trsansmission and acquisition, a new vector median filter algorithm based on fuzzy reasoning is proposed. The approach utilizes the fuzzy rules to judge whether details exist in current filtering window. Different filter methods are adopted according to the fuzzy reasoning result. When not being regarded as noise pixel, the original pixel is retained. The experiments show that the fuzzy filter algorithm outperforms other state-of-the-art filters.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
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  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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