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基于MDA的并行仿真可视化组件建模范式
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:《计算机学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学计算机学院,长沙410073
  • 相关基金:本课题得到国家博士点基金(200899980004)和国家自然科学基金(60773019)资助
中文摘要:

并行仿真是提高分析仿真运行效率的有效途径.当前国内外并行仿真由于缺乏高效统一的可视化组件建模范式的指导,往往需要采用从上到下的集中式开发模式,开发门槛高、效率低、二次建模困难,且模型间的耦合度大、协调难,模型与仿真平台紧密绑定,难以实现模型的分步开发、封装、快速组装及平台问模型的重用.作者结合组件建模及MDA技术的优势,针对当前广受关注的PDEVS规范所存在的不支持原子模型可视化建模及事件处理逻辑过于集中、无法挖掘处理逻辑内部并行性的缺点,提出了基于MDA的并行仿真可视化组件建模范式——EDEVS,并证明了该范式的描述能力不弱于PDEVS;在此基础上,设计实现了基于EDEVS的可视化建模框架及EDEVS模型到YHSUPE并行仿真平台模型的代码转换插件,将组件化引入YHSUPE,使其能够适应大规模并行仿真模型分步开发及快速组装的应用需求,验证了EDEVS范式的可行性.

英文摘要:

Parallel simulation is an effective way to enhance the running performance of analytic simulations. There are many parallel simulation platforms designed for analytic simulation, which have achieved great running performance. But the modeling paradigms of most of these platforms are difficult to program with and usually require a top-to-bottom developing mode. They are ob- stacles to develop large scale parallel simulations, because they fail to provide an easy way to fa- cilitate model development, encapsulation and reuse, which is fundamental in developing large scale analytic simulations. To deal with this issue, this paper presents a MDA based Visual Component formalism, which can support hierarchical decomposition of large models and facilitate model reuse. It extends the DEVS (Discrete Event simulation specification) and proposes a com- ponent-based formalism, called EDEVS (Event-Scheduling Discrete Event simulation Specification) for the existing parallel simulation platforms. This paper also presents a visual editor to facilitate the development of EDEVS models, and provides a tool to map EDEVS model to YHSUPE model, validating EDEVS's feasibility.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433