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基于矩阵的内积函数加密
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广州大学数学与信息科学学院,广东广州510006, [2]广州大学数学与交叉科学广东普通高校重点实验室,广东广州510006
  • 相关基金:国家科学自然基金资助项目(11271003); 广东省自然科学基金重大基础研究培育资助项目(2015A030308016); 广东省教育厅基础研究重大资助项目(2014KZDXM044); 教育部高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题(博导类联合)(20134410110003)
中文摘要:

函数加密是公钥密码中一新的研究方向.不同于传统的公钥加密,它允许用户细粒度访问控制加密信息,利用私钥对密文进行解密,但得不到关于明文的任何信息.利用一般函数构造简单加密方案对函数加密的研究至关重要.现有的具体函数加密方案大多是基于椭圆曲线上双线性对来构造的,满足较高的安全性,但是双线性群上的乘法以及指数运算较慢,参数选择复杂,导致计算效率不高,且得不到关于明文的函数或者得到的函数依然是基于离散对数这一困难问题.文章提出了一种利用可逆矩阵作为主私钥的内积函数加密方案,即解密者利用一个关于向量的私钥解密一个消息x的密文,结果得到〈x,y〉却得不到关于x的任何信息,并证明方案的安全性.

英文摘要:

Functional encryption is a new research field in public-key encryption.Different from traditional public-key cryptosystem,functional encryption allows users to access to a large number of finely controued information that is revealed by a ciphertext,and to decrypt the encrypted data with the secret key,but can not achieve anything about the data.It is important to employ general functionalities for constructing simple encryption schemes.Existed concrete functional encryption schemes are usually constructed by bilinear pairing on elliptic curve and have higher security,but the multiplication and exponential operations based on bilinear group calculate fairly slowly,the parameters are relatively complicated,and computation efficiency is lower.They can not achieve the functionality for the message,or achieved the functionality is still based on the discrete log problem.This paper proposes an inner product encryption scheme by using invertible matrix as the master secret key,which indicate that decrypting an encrypted vector x with a key for a vector y will reveal only x,y and nothing else,in addition,this scheme is secure under only ciphertext attack.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049