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轿车B柱耐撞性与轻量化优化设计研究
  • ISSN号：1004-132X
  • 期刊名称：《中国机械工程》
  • 时间：0
  • 分类：TM76[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构：[1]西南交通大学电气工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60870004)~~
作者： 谭耀武[1], 杨济匡[1], 王四文[1]
关键词： 电力系统, 随机聚焦粒子群算法, 无功优化, 群体智能
中文摘要：

随机聚焦粒子群优化算法(stochastic focusing particle swarm optimization,SFPSO)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。该方法以最优控制原理为基础,以网损最小为目标函数。在IEEE30节点系统上进行了测试,仿真结果表明SFPSO算法在计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有优势,能有效地应用于电力系统无功优化。

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编：董仕节
  • 地址：湖北工业大学772信箱
  • 邮编：430068
  • 邮箱：paper@cmemo.org.cn
  • 电话：027-87646802
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-132X
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖，第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:50788