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属性序下的快速约简算法
  • 期刊名称:计算机学报, 2007, 30(8): 1429-1435.
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆400065, [2]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(60373111,60573068)、新世纪优秀人才支持计划(NCET)、重庆市自然科学基金(2005BA2003)、重庆市教委科学技术研究项目基金(KJ060517)资助
  • 相关项目:基于粒计算的海量数据挖掘理论与高效算法研究
中文摘要:

将分治法的思想溶人Rough集算法中,在给定属性序下,提出了基于分治策略的属性约简算法.利用该算法可以计算给定属性序下的唯一约简,并能快速得到海量数据的属性约简.在一次性将决策表的所有数据调入计算机内存的情况下,算法的平均时间复杂度为O(|U|×|C|×(|C|+log|U|)),空间复杂度为O(|U|+|C|).仿真实验结果说明了算法的高效性.

英文摘要:

The idea of divide and conquer is adopted in attribute reduction of rough set theory. A quick algorithm for attribute reduction of ordered conquer method. A unique attribute reduction can for dealing with huge data reduction. If all data of attributes is proposed based on the divide and be obtained with this algorithm. It is suitable a decision table could be loaded in memory one time, the average time complexity of this algorithm will be O(|U|×|C|×(|C|+log|U|)) and its space complexity will be O(|U|+|C|). Simulation experimental results show its efficiency.

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